在数据科学理学士

在数据科学理学士的目的是准备未来的专业人士与数学,计算机信息系统,统计和分析能力来管理和理解数据跨部门推动增长。

 

为什么数据科学吗?

对许多企业和行业数据(以及它提供的见解)的关键在于他们的未来 - 他们需要专业人员配备必要的技能,以收集,分析和解读这些数据。数据科学家拥有一个高度专业化的技能 - 如数据挖掘,分析和计算机语言 - 即产业依赖,以帮助识别,风险即告知其成长和进步的趋势和机遇。

 

数据科学课程

在理学士在数据科学是一个120小时的学位课程整合高等数学,计算机信息系统,统计学,机器学习和编程。通过课程和技能发展这个组合中,学生将建立,使他们的声音逻辑学家,信息分析师和在就业市场令人垂涎的研究领域奠定坚实的基础。数据理科专业还可以通过量身定制,强调数据挖掘,设计,预测分析,商业智能和更多的选修课程的教育。 UIW的核心课程还将制定沟通和批判软技能,职业道德和更广阔的世界观。

完成学位课程,数据科学专业的学生将在他们的大四春季学期完成一个顶峰项目课程。在顶峰挑战学生应用他们的数据的科学知识来解决问题或创新。

点击此处查看数据的科学课程描述。

 

在数据科学事业

与他们的原始信息,并把它应用到的场景阵列的专业敏锐的理解,几乎没有一个行业,从使用数据科学家不去想好处。事实上,“数据科学家”被评为由glassdoor在美国最好的工作,一个流行的求职网站。数据专业的毕业生可能会发现在零售和品牌巨头,技术公司,数字机构,医疗保健公司企业办公就业,高等教育机构,金融,银行等行业。